فرادرس

تبدیلات موجک یا ویولت (Wavelet) از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی، به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، پیش بینی سری زمانی، و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات و سری های فوریه است و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را، جبران می نماید. یکی از کاربردهای مهم و اساسی تبدیلات موجک، آماده سازی داده های سری های زمانی، و جداسازی اطلاعات در لایه های مختلف زمانی است. در فیلم آموزشی کاربرد تبدیلات موجک در پیش بینی سری های زمانی، با استفاده از خواصی که در فیلم های آموزشی گذشته در خصوص تبدیلات موجک گسسته بیان شده است، رویکردهای عملی استفاده از تبدیلات ویولت در پیش بینی سری زمانی مورد بحث و بررسی...

تبدیلات موجک یا ویولت (Wavelet) از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی، به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، پیش بینی سری زمانی، و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات و سری های فوریه است و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را، جبران می نماید. در فیلم آموزشی تبدیل موجک تصاویر دیجیتال و سیگنال های دو بعدی، در ادامه مباحثی که بر روی سیگنال های یک بعدی و تبدیل موجک آن ها انجام شد، نحوه اعمال تبدیل موجک بر روی سیگنال های دو بعدی نیز مورد بررسی قرار می گیرد و خواص و ویژگی های تبدیل موجک دو بعدی مورد بحث واقع می شود. این تبدیل در حوزه های مختلف پردازش تصویر، از جمله تشخیص لبه، شناسایی اشیا، و استخ...

تبدیلات موجک یا ویولت (Wavelet) از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی، به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، پیش بینی سری زمانی، و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات و سری های فوریه است و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را، جبران می نماید. در فیلم آموزشی جامع تبدیل موجک گسسته یا DWT در متلب، پس از مروری بر مبانی تئوری، با استفاده از امکانات نرم افزار متلب، که در تولباکس (جعبه ابزار) ویولت یا موجک تعبیه شده اند، به محاسبه و بررسی خواص تبدیلات موجک گسسته یا Discrete Wavelet Transform (به اختصار DWT) پرداخته شده است. برقراری ارتباط میان مباحث تئوری مطرح شده و تایید دوباره آن مفاهیم از طریق ...

تبدیلات موجک یا ویولت (Wavelet) از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی، به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، پیش بینی سری زمانی، و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات و سری های فوریه است و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را، جبران می نماید. در فیلم آموزشی جامع تبدیل موجک پیوسته یا CWT در متلب، با استفاده از امکانات نرم افزار متلب، که در تولباکس (جعبه ابزار) ویولت یا موجک تعبیه شده اند، به محاسبه و بررسی خواص تبدیلات موجک پیوسته یا Continuous Wavelet Transform (به اختصار CWT) پرداخته شده است. برقراری ارتباط میان مباحث تئوری مطرح شده و تایید دوباره آن مفاهیم از طریق پیاده سازی عملی روش های ...

تبدیلات موجک یا ویولت (Wavelet) از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی، به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، پیش بینی سری زمانی، و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات و سری های فوریه است و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را، جبران می نماید. در فیلم آموزشی جامع مبانی تبدیلات موجک، مروری بر مبانی تبدیلات موجک انجام شده است که برای ورود به عرصه کاربردهای عملی این تبدیلات و استفاده از آن ها در محیط متلب، ضروری هستند. در این فیلم سعی شده است تا حد امکان، به زبان ساده و به صورت کاملی مفاهیم پایه ای مربوط به تئوری موجک ها، به مخاطب منتقل شود. مطالب این فیلم آموزشی توسط مهندس سیدمصطفی کلامی هریس ...