فرادرس

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فش...

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فش...

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فش...

    زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران، که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. فیلم آموزشی برنامه نویسی شیئ گرا یا Object-Oriented Programming در متلب، هفتمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب پیشرفته (لینک +) است. سرفصل های مهم مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از: مروری بر مفاهیم پایه برنامه نویسی شی گرا معرفی مفهوم کلاس و شیئ بررسی تفاوت میان ...

    زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران، که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. فیلم آموزشی تعریف آرایه های توسعه یافته با Container Map در متلب، چهارمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب پیشرفته (لینک +) است. سرفصل های مهم مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از: نگاشت های شامل شونده یا container maps تعمیم مفهوم آرایه اندیس گذاری با استفاده از نگاشت های...

الگوریتم شبیه سازی تبرید (بازپخت) یا Simulated Aealing و یا به اختصار SA در اوائل دهه 1980 و توسط کیرکپاتریک و همکارانش معرفی شد. این روش، فرایند تبرید مواد را شبیه سازی می کند. طی فرایند تبرید، یک ماده تا دمایی بیشتر از دمای ذوبش گرم می شود و سپس به تدریج، دمای آن پایین آورده می شود. نحوه کاهش دما بسیار کند و در حدی است که ماده در تعادل ترمودینامیکی است. به عبارت دیگر، دمای جسم آن قدر ثابت می ماند که بهترین ساختار بلوری با کم ترین انرژی در آن دما تشکیل شود. اجسامی ساختار بلوری شان در انرژی های بالاتری شکل گرفته باشد، شکننده تر نیز هستند. اما بر عکس، اگر ساختار بلوری جسمی، در انرژی های کم تر تشکیل شده باشد، از مقاومت فیزیکی بسیار بیشتری برخوردار خواهد بود. این الگوریتم یکی از قوی ترین الگو...

  شبیه سازی یک سیستم، مرحله ای مهم و اساسی در تحلیل و طراحی آن است. مفهوم سیستم، تقریباً در هر زمینه علوم فنی و مهندسی و همچنین علوم انسانی و علوم محض به صورتی وجود دارد. سیمیولینک ابزاری برای شبیه سازی است که به همراه جعبه نرم افزار محاسبات فنی متلب عرضه می شود. یکی از مهم ترین ویژگی های سیمیولینک آن است که کاربر تنها نیاز دارد نمودار بلوکی سیستم را وارد کرده، پارامترهای شبیه سازی را تنظیم کند تا شبیه سازی انجام شود. تنوع بلوک های سیمیولینک این اجازه را می دهد تا گستره وسیعی از انواع خواص را در سیستم شبیه سازی شده در نظر گرفت. به عنوان مثال، سیمیولینک می تواند برای شبیه سازی سیستم های خطی، غیرخطی، زمان-پیوسته و زمان-گسسته، سیستم هایی که عملکرد آنها با یک برنامه متلب توصیف می شو...

کنترل موجودی یا Inventory Control از جمله مباحث بسیار مهم و کاربردی مورد مطالعه در زمینه مهندسی صنایع و مدیریت است. این مسأله، در صنایع مختلف (به ویژه صنایع غذایی، نظامی و پزشکی) کاربردهای فراوانی دارد و عملکرد بهینه یک سیستم انبارداری و کنترل موجودی، کمک زیادی به پیشبرد اهداف یک مجموعه صنعتی خواهد کرد. در فیلم آموزشی کنترل موجودی یا Inventory Control در متلب، مسأله کنترل موجودی در محیط متلب، با بیان کامل مباحث تئوری و نکات عملی، و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO حل و بررسی شده است. همچنین حالت تصادفی یا Stochastic این مسأله، با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو، پیاده سازی و حل شده است. تمامی برنامه های مورد بحث در این بسته آموزشی، به صورت گام به گام و با شرح کام...

  فرض کنید که قرار است درجه حرارت یک محل را تنظیم کنیم، به نحوی که یک معیار (مثلا میزان مطرف انرژی) بهینه شود. اگر فقط تنظیم درجه حرارت در یک زمان به خصوص مد نظر باشد، مسأله چندان سخت نیست. اما اگر هدف ار حل مسأله، تنظیم درجه حرارت در تمام ساعات شبانه روز (بهتر است بگوییم در هر لحظه از شبانه روز) باشد، چه؟ این مسأله دارای بعد بینهایت است. زیرا ما باید درجه حرارت را برای هر لحظه از شبانه روز تعیین کنیم و می دانیم که تعداد این لحظات، بی نهایت است. البته فرض می کنیم که در این اطراف، کسی که به فیزیک کوانتومی معتقد است، حضور ندارد. (این جمله آخر چندان جدی نبود.) مسأله طراحی مسیر حرکت یک روبات از یک مبدأ مشخص تا یک مقصد مشخص نیز، دارای بی نهایت متغیر مجهول است. زیرا در تمام بازه زمانی حر...

  الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال 2007 معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید. ...