فرادرس

متن مرتبط با « PCA» در سایت فرادرس نوشته شده است

فیلم آموزشی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب

  • نیلوبلاگ

    شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. در این پست قصد داریم فیلم آموزشی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به روش تحلیل مولفه اساسی (Principal Component Analysis) یا PCA، نحوه پیاده سازی عملی آن در محیط متلب، و حل مسائل کاهش ابعاد، و انتخاب و استخراج ویژگی مورد بررسی واقع شده است. تمامی مراحل پیاده سازی های انجام شده در این فیلم آموزشی، ...

    ادامه مطلب
  • برچسب‌های مرتبط

    Kernel PCA | Oja Learning Rule | Principal Component Analysis | Variance Probe | آنالیز مولفه اساسی | استخراج ویژگی | انتخاب ویژگی | تجزیه مقادیر تکین | تحلیل مولفه اساسی | شبکه عصبی مبتنی بر PCA