فرادرس

متن مرتبط با «Artificial Neural Networks» در سایت فرادرس نوشته شده است

فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب

  • نیلوبلاگ

    شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. در این پست قصد داریم فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور مبانی تئوری شبکه های عصبی هاپفیلد (Hopfield) و ارتباط آن با نظریه سیستم های دینامیکی غیر خطی، پیاده سازی عملی این نوع از شبکه عصبی برای حل مسأله بازشناسی الگو و تشخیص کاراکتر (Character Recognition) مورد بحث و بررسی قرار گر...

    ادامه مطلب
  • فیلم آموزشی جامع کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب (به زبان فارسی)

  • نیلوبلاگ

    زنبورهای عسل از جمله حشراتی هستند که در کلونی ها و مجموعه های نسبتا بزرگ در کنار یکدیگر زندگی می کنند و علاوه بر منافعی که در زمینه کشاورزی، باغداری و تولید عسل و موم از این حشره مفید کسب می شود، رفتار اجتماعی منظم این موجودات، همواره منشأ الهام و مبدأ مطالعات علمی قرار گرفته است. تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده اند، که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اند. در فیلم آموزشی جامع الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب، یکی از نسخه های معروف از دسته الگوریتم های مبتنی بر زنبورهای عسل مورد بررسی قرار گرفته است، که به نام کلونی زنبورهای مصنوعی و یا Artificial Bee Colony (به اختصار ABC) شناخته می شود. مطالب و مباحث این فیلم آموزشی به زبان فار...

    ادامه مطلب
  • برچسب‌های مرتبط

    Boltzman Machine | Character Recognition | Hopfield Network | Hopfield Neural Network | Simulated Annealing | بازشناسی الگو | بازشناسی کاراکتر | بهینه سازی با شبکه عصبی | بهینه سازی با شبکه عصبی هاپفیلد | بهینه سازی با شبکه هاپفیلد