فرادرس

متن مرتبط با «k Nearest Neighbors» در سایت فرادرس نوشته شده است

فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب

  • نیلوبلاگ

    شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. در این پست قصد داریم فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور مبانی تئوری شبکه های عصبی هاپفیلد (Hopfield) و ارتباط آن با نظریه سیستم های دینامیکی غیر خطی، پیاده سازی عملی این نوع از شبکه عصبی برای حل مسأله بازشناسی الگو و تشخیص کاراکتر (Character Recognition) مورد بحث و بررسی قرار گر...

    ادامه مطلب
  • فیلم آموزشی طراحی سیستم فازی با استفاده از Look-up Table در متلب

  • نیلوبلاگ

      در این فیلم آموزشی، ابتدا به مرور مفاهیم یادگیری و مدل سازی پرداخته می شود و سپس رویکرد کلی برای طراحی سیستم فازی تطبیقی ارائه می شود. در ادامه با معرفی ساختار شبکه ای ANFIS نحوه عملکرد این سیستم، مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. در ادامه امکاناتی که در تولباکس فازی نرم افزار متلب برای طراحی و پیاده سازی ANFIS در نظر گرفته شده است، برای حل مثال های عملی مورد استفاده قرار می گیرند. علاوه بر امکانات گرافیکی که از طریق دستور anfisedit در دسترس کاربران قرار گرفته است، پیاده سازی ANFIS از طریق m-فایل نویسی (برنامه نویسی متلب) نیز به صورت کاملا عملی آموزش داده می شود. پیش بینی سری زمانی با استفاده از ANFIS از جمله مسائلی است که در این فیلم آموزشی مورد حل واقع شده است. مطالب این فیلم توس...

    ادامه مطلب
  • u202bفیلم های آموزشی شبیه سازی سیستم های دینامیکی با سیمیولینک SIMULINKu202c

  • نیلوبلاگ

      شبیه سازی یک سیستم، مرحله ای مهم و اساسی در تحلیل و طراحی آن است. مفهوم سیستم، تقریباً در هر زمینه علوم فنی و مهندسی و همچنین علوم انسانی و علوم محض به صورتی وجود دارد. سیمیولینک ابزاری برای شبیه سازی است که به همراه جعبه نرم افزار محاسبات فنی متلب عرضه می شود. یکی از مهم ترین ویژگی های سیمیولینک آن است که کاربر تنها نیاز دارد نمودار بلوکی سیستم را وارد کرده، پارامترهای شبیه سازی را تنظیم کند تا شبیه سازی انجام شود. تنوع بلوک های سیمیولینک این اجازه را می دهد تا گستره وسیعی از انواع خواص را در سیستم شبیه سازی شده در نظر گرفت. به عنوان مثال، سیمیولینک می تواند برای شبیه سازی سیستم های خطی، غیرخطی، زمان-پیوسته و زمان-گسسته، سیستم هایی که عملکرد آنها با یک برنامه متلب توصیف می شو...

    ادامه مطلب
  • برچسب‌های مرتبط

    Boltzman Machine | Character Recognition | Hopfield Network | Hopfield Neural Network | Simulated Annealing | بازشناسی الگو | بازشناسی کاراکتر | بهینه سازی با شبکه عصبی | بهینه سازی با شبکه عصبی هاپفیلد | بهینه سازی با شبکه هاپفیلد