فرادرس

آموزشهای متلب سایت (فرادرس) در دو قالب عمده ارائه می شوند. محصولات مجزا و بسته های آموزشی چند بخشی. در ادامه، عناوین بسته های آموزشی (به همراه زیر مجموعه های آنها) آمده است. بسته هایی که زیر مجموعه ندارد، آموزش های مجزا و تقسیم نشده به چندین سرفصل مجزا هستند. اگر یک بسته آموزشی چندین بخش داشته باشد، در غالب موارد امکان تهیه بخش های مختلف آن به صورت مجزا وجود دارد. توجه : دانلود فهرست کامل محصولات متلب سایت (فرادرس) در قالب PDF، در ادامه آمده است. فهرست نام و مشخصات محصولات (دانلود کنید) فهرست تفصیلی محصولات به همراه توضیحات تکمیلی (دانلود کنید) لینک صفحه فرادرس در فیس بوک لینک صفحه فرادرس در یوتوب لینک صفحه فرادرس در توییتر توجه : برای مشاهده فهرست کامل محصولات رایگان متلب سایت (فرادرس)، می ...

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده...

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده...

شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. در این پست قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی MLP، پیاده سازی عملی این نوع شبکه ها در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین مباحث عمیق تئوری و عملی، در زمینه تقسیم بندی داده ها، تحلیل عملکرد شبکه، روش های پیش پردازش اطلاعات...