فرادرس
درباره سایت
آخرین مطالب
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و ششم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و پنجم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و چهارم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و سوم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و دوم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و یکم
- وبلاگ های فرادرس
- فراردس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش نهم
- فراردس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش هشتم
- فراردس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش هفتم
امکانات وب
ايده Particle Swarm Optimization، براي اولين بار توسط کندي و ابرهارت در سال 1995 مطرح شد. PSO، يک الگوريتم محاسبه اي تکاملي الهام گرفته از طبيعت و براساس تکرار مي باشد. منبع الهام اين الگوريتم، رفتار اجتماعي حيوانات، همانند حرکت دسته جمعي پرندگان و ماهي ها بود. از اين جهت که PSO نيز با يک ماتريس جمعيت تصادفي اوليه، شروع مي شود، شبيه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوريتم ژنتيک پيوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. متلب سایت با اتکا به توان بالای متخصصین داخل و خارج کشور و در پاسخ به درخواست های مکرر پژوهشگران این حوزه، اقدام به تهیه یک بسته کامل آموزش الگوریتم گسسته ازدحام ذرات (پرندگان) کرده است. در صورتی که به این حوزه از هوش مصنوعی علاقه مندید، پیشنهاد می کنیم، استفاده از این محصول ارزشمند را از دست ندهید.
اهم مطالبی که در این بسته آموزشی به آن ها پرداخته شده است، در ادامه آمده اند:
- ابتدا تعریفی از بهینه سازی ارائه می شود.
- سپس به دسته بندی مسائل بهینه سازی اشاره می شود.
- در مرحله بعد، مروری بر روش های مختلف بهینه سازی صورت می پذیرد.
- در ادامه، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استاندارد (پیوسته) به صورت اجمالی مورد بررسی قرار می گیرد.
- پس از مرور الگوریتم پیوسته، نحوه تبدیل این الگوریتم به نسخه گسسته (باینری) بیان می شود.
- در نهایت پس از آشنایی کامل با مباحث تئوریک، نحوه کد نویسی و پیاده سازی عملی به صورت کامل بیان می شود. روش ایجاد تغییرات در برنامه برای گسترش و توسعه آن به مسائل اختصاصی نیز مورد بررسی واقع می شود.
این محصول به گونه ای تهیه شده است که در کنار ارائه کاربردی و برنامه نویسی عملی الگوریتم گسسته ازدحام ذرات، آن را با زبان ساده برای افراد مبتدی نیز مفید می کند.
استفاده از این محصول نیاز به داشتن هیچ پیشنیازی ندارد. تنها آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب برای درک بخش آموزش برنامه نویسی آن توصیه می شود.
برخی از سرفصل های مورد بحث:
- تعریف بهینه سازی
- دسته بندی مسائل بهینه سازی
- مرور کوتاهی بر روش های مختلف بهینه سازی
- بررسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استاندارد (پیوسته)
- نحوه تبدیل الگوریتم الگوریتم پیوسته، به نسخه گسسته (باینری)
- نحوه کد نویسی و پیاده سازی عملی و بیان روش ایجاد تغییرات در برنامه برای گسترش و توسعه آن به مسائل اختصاصی
مدرس: سید مصطفی کلامی هریس
توجه: برای دریافت اطلاعات بیشتر در خصوص این بسته آموزشی ارزشمند، به این لینک (+) مراجعه نمایید.
برچسب: PSO) استاندارد (پیوسته),PSO,PSO گسسته باینری,آموزش هوش محاسباتی,آموزش هوش مصنوعی,الگوریتم ازدحام ذرات,بررسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استاندارد (پیوسته),بسته کامل آموزش الگوریتم گسسته ازدحام ذرات (پرندگان),بهینه سازی هوشمند,تعریف بهینه سازی,تعریفی از بهینه سازی,دسته بندی مسائل بهینه سازی,فیلم آموزشی,فیلم آموزشی متلب,متاهیوریستیک,مرور کوتاهی بر روش های مختلف بهینه سازی,نحوه تبدیل الگوریتم الگوریتم پیوسته,به نسخه گسسته (باینری),نسخه گسسته (باینری),پیاده سازی و برنامه نویسی,
نویسنده: فرادرس |FaraDars