فرادرس
درباره سایت
آخرین مطالب
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و ششم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و پنجم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و چهارم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و سوم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و دوم
- فرادرس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش بیست و یکم
- وبلاگ های فرادرس
- فراردس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش نهم
- فراردس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش هشتم
- فراردس – کلمات کلیدی جستجو شده – بخش هفتم
امکانات وب
پردازش تصویر یا Digital Image، امروزه به عنوان یکی از مولفه های اساسی در سیستم های هوشمند و پشتیبان تصمیم است، که غالبا بر روی تصاویر دیجیتال و توسط سیستم های کامپیوتری اعمال می شود. کاربردهای متنوعی که پردازش تصویر در زمینه های مختلف فنی، صنعتی، شهری، پزشکی و علمی دارد، آن را به یک موضوع بسیار فعال در میان زمینه های پژوهشی تبدیل کرده است.
فیلم آموزشی جامع تبدیل هاف و روش های تشخیص خط و نقطه در متلب، ششمین بخش از بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است، که در آن روش های تشخیص خطوط و نقاط در تصاویر دیجیتال مورد بررسی واقع شد اند. رویکردهای ابتدایی این تشخیص ها، مبتنی بر فیلترهای مکانی هستند که برای تشخصی خطوط ساده (افقی، عموی و مورب) کاربرد دارند. به عنوان یک روش کامل تر، تبدیل هاف یا Hough Transform رویکردی کلی تر است که برای تشخیص همه انواع خطوط مستقیم می تواند مورد استفاده واقع شود. در این فیلم آموزشی، پس از بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف، پیاده سازی عملی آن در محیط متلب برای تشخیص خطوط در تصاویر دیجیتال، انجام پذیرفته است.
سرفصل های مهم ترین مباحث مطرح شده در این فیلم آموزشی در ادامه آمده اند:
- تشخیص نقطه و خط با استفاده از فیلترهای مکانی
- پیاده سازی فیلترهای مکانی برای تشخیص خط و نقطه در متلب
- بررسی مبانی تئوری تبدیل هاف
- بررسی چگونگی عملکرد و کاربرد تبدیل هاف در تشخیص خطوط
- پیاده سازی عملی تبدیل هاف در محیط متلب برای تشخیص خطوط
- شیوه استخراج اطلاعات خطوط به دست آمده از اعمال تبدیل هاف و نمایش آن ها در متلب
توجه: این فیلم آموزشی، بخشی از یک محصول بزرگ تر، یعنی بسته طلایی فیلم های آموزشی پردازش تصویر در متلب است. برای دریافت اطلاعات بیشتر در خصوص این بسته آموزشی ارزشمند، به این لینک (+) مراجعه نمایید.
برچسب: Digital Image Processing, hough transform, Image Processing, line detection, point detection, استخراج اطلاعات خطوط, اعمال تبدیل هاف, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, تئوری تبدیل هاف, تبدیل هاف, تبدیل هاف در تشخیص خطوط, تشخیص خط, تشخیص نقطه, نمایش تبدیل هاف, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال, پیادهسازی فیلترهای مکانی,
نویسنده: فرادرس |FaraDars