فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی -- شامل مباحث تئوری و عملی (به زبان فارسی)

الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential Evolutuion) و یا به اختصار DE، یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند و مبتنی بر جمعیت است که در سال 1995 توسط Sto و Price معرفی گردید. نسخه ابتدایی این الگوریتم برای حل مسائل پیوسته ارائه شده بود، اما به مرور زمان نسخه هایی از این الگوریتم ارائه شدند که برای حل مسائل بهینه سازی گسسته طراحی شده اند.

فهرست مطالبی که در این ویدئوی آموزشی مورد بحث و بررسی قرار می گیرند، عبارتند از:

• معرفی الگوریتم تکامل تفاضلی
• مروری بر مفاهیم اساسی محاسبات تکاملی
• تفاوت ها و شباهت های الگوریتم تکامل تفاضلی با سایر الگوریتم های تکاملی
• تعریف بردارهای تفاضل
• مروری بر مزایای استفاده از بردارهای تفاضل
• ارتباط بردارهای تفاضل با قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
• چگونگی انجام عمل جهش (Mutation) و تقاطع (Crossover) در تکامل تفاضلی
• معرفی عمل تقاطع دو جمله ای (Binomial Crossover)
• بیان مراحل الگوریتم تکامل تفاضلی به صورت تصویری و با توضیحات کامل
• بحث در مورد مقدار پارامتر اندازه جمعیت در تکامل تفاضلی
• بحث در مورد مقدار پارامتر مقیاس (Scaling Factor) در تکامل تفاضلی
• بحث در مورد مقدار پارامتر احتمال تقاطع در تکامل تفاضلی
• آموزش پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در محیط متلب (برنامه نویسی از پایه)
• استفاده از ضریب مقیاس متغیر و تصادفی در تکامل تفاضلی