مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.
با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.
روش های هم-تکاملی از جمله رویکردهای کاملا تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید هستند که در آن دو الگوریتم با همکاری یکدیگر، به حل یک مسأله بهینه سازی مقید می پردازند. یکی از الگوریتم های موظف به یافتن تنظیمات مربوط به تعریف تخطی ها و تعیین ضرایب بهینه مربوطه است. در کنار این الگوریتم و در یک لایه درون تر، الگوریتم دوم با استفاده از تنظیماتی که الگوریتم اول (بیرونی) دریافت کرده است، اقدام به بهینه سازی تابع هدف می کند.
در این فیلم آموزشی یکی از شناخته شده ترین رویکردهای هم-تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی مقید مورد بررسی واقع شده است و به صورت کامل و گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده است. نام این الگوریتم CPSO است و حاصل اتصال هم-تکاملی دو الگوریتم PSO (بهینه سازی ازدحام ذرات) است.
مهمترین سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
مدرس: مهندس سیدمصطفی کلامی هریس
توجه: این فیلم آموزشی، بخشی از یک محصول بزرگ تر، یعنی بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی مقید در متلب است.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در خصوص این بسته آموزشی ارزشمند، به این لینک (+) مراجعه نمایید.
برچسب: بهینه سازی تکاملی, CPSO, PSO, بهینه سازی, بهینه سازی ازدحام ذرات, بهینه سازی مقید, تخطی, تعیین ضرایب بهینه, ضرایب بهینه, مسائل بهینه سازی مقید, هم,تکاملی,
نویسنده: فرادرس |FaraDars