فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری -- شامل مباحث تئوری و عملی (به زبان فارسی)

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال 2007 توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند.  بخش ابتدایی این مجموعه آموزشی، فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری است که مباحث کاملی بر روی مباحث تئوری و عملی الگوریتم رقابت استعماری دارد.

مطالب و مباحث این فیلم آموزشی به زبان فارسی روان، و توسط مهندس سید مصطفی کلامی هریس ارائه شده است.

سرفصل های مهم مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

• مروری بر مبانی بهینه سازی
• مبانی تئوری الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
• تشریح بخش های مختلف الگوریتم رقابت استعماری و کارکرد آن ها
• سناریوهای مختلف قابل استفاده در پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری
• ایده های فراگیر در زمینه محاسبات تکاملی و ادغام آن ها در الگوریتم رقابت استعماری
• تاثیر پارامترها و اپراتورها (عملگرها) در عملکرد کلی الگوریتم رقابت استعماری
• پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA در محیط متلب
• پیاده سازی اپراتورها و اجزای الگوریتم به طرق مختلف
• حل یک مسأله نمونه و ساده
• جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی