فرادرس

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده...

یکی از روش های طراحی سیستم های فازی، استفاده از رویکردهای خوشه بندی یا Clustering است. در این فیلم آموزشی، با اشاره به مفاهیم اساسی موجود در بحث خوشه بندی، علاوه بر مرور روش کلاسیک k-Means (یا همان c-Means) نسخه فازی آن یعنیFuzzy c-Means (به اختصار FCM) مورد بحث و بررسی واقع شده است. همچنین رویکرد خوشه بندی دیگری به نام خوشه بندی کاهشی یا Subtractive Clustering نیز در این فیلم آموزش بررسی شده است. پیاده سازی تمامی این روش ها به صورت گام به گام در محیط متلب آموزش داده شده است. در ادامه، روش های FCM و خوشه بندی کاهشی برای طراحی سیستم فازی مورد استفاده قرار گرفته اند که بعدا توسط رویکرد ANFIS بهینه سازی شده است. به این ترتیب، در این فیلم آموزشی، رویکردهای خوشه بندی برای طراحی سیستم فازی-عصبی AN...