فیلم آموزشی خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در متلب

 یکی از روش های طراحی سیستم های فازی، استفاده از رویکردهای خوشه بندی یا Clustering است. در این فیلم آموزشی، با اشاره به مفاهیم اساسی موجود در بحث خوشه بندی، علاوه بر مرور روش کلاسیک k-Means (یا همان c-Means) نسخه فازی آن یعنیFuzzy c-Means (به اختصار FCM) مورد بحث و بررسی واقع شده است. همچنین رویکرد خوشه بندی دیگری به نام خوشه بندی کاهشی یا Subtractive Clustering نیز در این فیلم آموزش بررسی شده است. پیاده سازی تمامی این روش ها به صورت گام به گام در محیط متلب آموزش داده شده است.

در ادامه، روش های FCM و خوشه بندی کاهشی برای طراحی سیستم فازی مورد استفاده قرار گرفته اند که بعدا توسط رویکرد ANFIS بهینه سازی شده است. به این ترتیب، در این فیلم آموزشی، رویکردهای خوشه بندی برای طراحی سیستم فازی-عصبی ANFIS به صورت کامل پوشش داده شده است.

مطالب این فیلم توسط مهندس سیدمصطفی کلامی هریس و به زبان بسیار ساده و روان ارائه شده است.

مهم ترین سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی ارزشمند عبارتند از:

• مفاهیم اساسی خوشه بندی یا Clustering
• حل مسأله کلاسیک k-Means با استفاده از الگوریتم لوید یا Lloyd’s Algorithm
• فازی سازی الگوریتم k-Means و ایجاد الگوریتم Fuzzy c-Means یا FCM
• خوشه بندی کاهشی یا Subtractive Clustering
• طراحی سیستم فازی با استفاده از توابع genfis2 و genfis3 با رویکرد خوشه بندی
• بهینه سازی ساختارهای مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از ANFIS