فرادرس

ايده Particle Swarm Optimization، براي اولين بار توسط کندي و ابرهارت در سال 1995 مطرح شد. PSO، يک الگوريتم محاسبه اي تکاملي الهام گرفته از طبيعت و براساس تکرار مي‌باشد. منبع الهام اين الگوريتم، رفتار اجتماعي حيوانات، همانند حرکت دسته جمعي پرندگان و ماهي‌ها بود. از اين جهت که PSO نيز با يک ماتريس جمعيت تصادفي اوليه، شروع مي‌شود، شبيه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوريتم ژنتيک پيوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. متلب سایت با اتکا به توان بالای متخصصین داخل و خارج کشور و در پاسخ به درخواست های مکرر پژوهشگران این حوزه، اقدام به تهیه یک بسته کامل آ...

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های  بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی  و راسل سی ابرهارت  در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است. در این فیلم آموزشی،...

  یکی از مسائل معروف در ریاضیات کاربردی و تحقیق در عملیات، مسأله کوله پشتی یا Knapsack Problem است، که به نام Backpack Problem نیز شناخته می شود. این مسأله دارای نسخه های مختلفی است و حالات پیچیده تر آن، در حل مسائل رومره و صنعتی، کاربردهای فراوانی دارد. گذشته از اهمیت عملی این مسأله، نسخه های استانداردی نیز برای این مسأله تعریف شده اند که برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، مورد استفاده قرار می گیرد. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) به حل مسأله کوله پشتی پرداخته شده است.   الگوریتم PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گ...

یکی از مسائل مهمی که در مهندسی قدرت و مدیریت سیستم های تولید و توزیع نیروی برق مطرح می شود، مسأله دیسپاچینگ اقتصادی یا Economic Dispatching است. در این مسأله، که به صورت یک مسأله بهینه سازی مقید و پیوسته مطرح می شود، سعی می شود که سهم توان تولیدی چند واحد تولید برق به نحوی تعیین شود که عملکرد کلی سیستم از نظر اقتصادی بهینه شود. برای هر کدام از منابع تولید انرژی، یک تابع هزینه بر حسب توان تولیدی تعریف شده است، که غالبا به صورت درجه دو می باشد. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) به حل این مسأله پرداخته شده است.   الگوریتم PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm I...

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است. در این فیلم آموزشی پس از مروری کامل ب...

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند.  با توجه به موفقیت های کم نظیر الگوریتم PSO در حل مسائل بهینه سازی تک هدفه، دانشمندان و محققین بسیاری، سعی در استفاده از این الگوریتم برای حل مسائل چ...

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های  بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی  و راسل سی ابرهارت  در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است. در این فیلم آموزشی،...

  الگوریتم های مختلف بهینه سازی (اعم از هوشمند و یا غیر هوشمند)، هر کدام دارای قابلیت ها و ویژگی های خاصی هستند. قطعا هر الگوریتمی دارای نقاط ضعف و قوت فراوانی است. البته این موارد در مواجهه با مسائل مختلف، می تواند شدت و ضعف داشته باشد. ایده الگوریتم های ترکیبی (هیبرید) و یا Hybrid Algorithms، با توجه به تفاوت های عملکردی و ساختاری الگوریتم های بهینه سازی مختلف شکل گرفته است و هدف از آن ایجاد الگوریتم های ترکیبی است که بتوانند با استفاده از نقاط قوت الگوریتم های ترکیب شونده، عملکرد بهتری را در حل مسائل بهینه سازی مختلف داشته باشند. با توجه به درخواست های ارائه شده از طرف کاربران متلب سایت، و به منظور آشنا کردن دانشجویان و محققین با برنامه نویسی الگوریتم های ترکیبی، "فیلم آموزش...

  به جرأت می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی، مسأله مدل سازی و برازش منحنی است و در بسیار از رشته ها، این مسأله مهم ترین مسأله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از مشاهدات، به مدلی ریاضی که بتواند سیستم مورد مطالعه را توصیف نماید، گاهی اوقات بزرگترین هدفی است که یک محقق دارد. روش های مختلفی برای برخورد با این مسأله وجود دارند که پیش از این درباره این روش ها، در متلب سایت مطالبی منتشر شده است. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) به حل مسأله برازش منحنی و مدل سازی پرداخته شده است. با توجه به مطالب مطرح شده در این فیلم آموزشی، می توانید هر مسأله مدل سازی است...

  یکی از مسائل معروف در ریاضیات کاربردی و تحقیق در عملیات، مسأله کوله پشتی یا Knapsack Problem است، که به نام Backpack Problem نیز شناخته می شود. این مسأله دارای نسخه های مختلفی است و حالات پیچیده تر آن، در حل مسائل رومره و صنعتی، کاربردهای فراوانی دارد. گذشته از اهمیت عملی این مسأله، نسخه های استانداردی نیز برای این مسأله تعریف شده اند که برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، مورد استفاده قرار می گیرد. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) به حل مسأله کوله پشتی پرداخته شده است.   الگوریتم PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گ...

پیش از این مطالب متعددی بر روی متلب سایت در ارتباط با مسأله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) یا به اختصار TSP بیان شده است. یکی از جدیدترین محصولات متلب سایت، فیلم آموزشی حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO است که قطعا می تواند استفاده های فراوانی برای دانشجویان و محققین رشته ها مختلف داشته باشد. بسیاری از مسائل در رشته های مختلف علمی و مهندسی، می توانند به صورت یک مسأله TSP بیان شوند. همچنین، به دلیل ماهیت جایگشتی پاسخ های مسأله TSP، روش توصیف این پاسخ با استفاده از یک الگوریتم پیوسته مانند PSO، می تواند برای حل سایر مسائل بهینه سازی جایگشتی، مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند ...

پیش از این مطالب متعددی بر روی متلب سایت در ارتباط با مسأله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) یا به اختصار TSP بیان شده است. یکی از جدیدترین محصولات متلب سایت، فیلم آموزشی حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO است که قطعا می تواند استفاده های فراوانی برای دانشجویان و محققین رشته ها مختلف داشته باشد. بسیاری از مسائل در رشته های مختلف علمی و مهندسی، می توانند به صورت یک مسأله TSP بیان شوند. همچنین، به دلیل ماهیت جایگشتی پاسخ های مسأله TSP، روش توصیف این پاسخ با استفاده از یک الگوریتم پیوسته مانند PSO، می تواند برای حل سایر مسائل بهینه سازی جایگشتی، مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند ...

  فرض کنید که قرار است درجه حرارت یک محل را تنظیم کنیم، به نحوی که یک معیار (مثلا میزان مطرف انرژی) بهینه شود. اگر فقط تنظیم درجه حرارت در یک زمان به خصوص مد نظر باشد، مسأله چندان سخت نیست. اما اگر هدف ار حل مسأله، تنظیم درجه حرارت در تمام ساعات شبانه روز (بهتر است بگوییم در هر لحظه از شبانه روز) باشد، چه؟ این مسأله دارای بعد بینهایت است. زیرا ما باید درجه حرارت را برای هر لحظه از شبانه روز تعیین کنیم و می دانیم که تعداد این لحظات، بی نهایت است. البته فرض می کنیم که در این اطراف، کسی که به فیزیک کوانتومی معتقد است، حضور ندارد. (این جمله آخر چندان جدی نبود.) مسأله طراحی مسیر حرکت یک روبات از یک مبدأ مشخص تا یک مقصد مشخص نیز، دارای بی نهایت متغیر مجهول است. زیرا در تمام بازه زمانی حر...