فیلم آموزشی بهینه سازی ازدحام ذرات PSO -- شامل مباحث تئوری و عملی (به زبان فارسی)

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است.

در این فیلم آموزشی پس از مروری کامل بر تئوری PSO، نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی این الگوریتم در محیط متلب به طور کامل آموزش داده می شود. این فیلم آموزشی قطعا یک منبع آموزشی بی نظیر برای آموزش مباحث تئوری و عملی مرتبط با الگوریتم PSO است. حتی افرادی که هیچ گونه آشنایی با الگوریتم PSO و مفاهیم مرتبط با آن ندارند، می توانند با استفاده از این فیلم آموزشی ارزشمند، اطلاعات کامل و دقیقی را به دست بیاورند.

اهم مطالب و سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

• مروری بر تئوری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
• پیاده سازی برنامه ساده الگوریتم PSO
• بهبود عملکرد برنامه با اعمال تغییرات بر روی برنامه
• تنظیم ضرایب و پارامترهای PSO
• اپراتورهای محدودسازی سرعت و موقعیت
• پیاده سازی اثر آینه ای برای بردار سرعت

مدرس: سید مصطفی کلامی هریس